Scuola di Farmacia e Nutraceutica

Scuola di Farmacia e Nutraceutica - Data stampa: 21/12/2024

L'obiettivo principale del corso consiste nel fornire agli studenti:

• le conoscenze di base dei sistemi di elaborazione delle informazioni, con particolare riferimento al machine learning, alla bioinformatica e alle loro applicazioni.
• le conoscenze tecniche riguardanti la strumentazione clinica e gli aspetti regolatori  da considerare nella progettazione dei dispositivi medici, insieme alle applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nell'elaborazione e analisi delle immagini mediche.

 Dopo aver seguito il corso lo studente sarà in grado di comprendere:

• La rappresentazione informatica delle principali molecole biologiche
• La struttura primaria, secondaria terziaria delle proteine
• Le principali banche dati biologiche
• L'allineamento di sequenza
• Le principali piattaforme per la produzione di dati omici
• I concetti base della modellazione dei dati biologici come reti
• Le caratteristiche di un sistema di misura, filtraggio ed amplificazione.
• Il funzionamento delle principali apparecchiature mediche e strumentazione di laboratorio.
• La normativa vigente sui dispositivi medici.
• L’iter di progettazione di un dispositivo medico 
• Tecniche di Intelligenza Artificiale applicate alle immagini mediche
• Analisi Radiomica
• Le caratteristiche dei dispositivi per la localizzazione in chirurgia.

Contenuti del modulo Sistemi di elaborazione delle informazioni:

• Introduzione alla Bioinformatica.
• Rappresentazione informatica delle principali entità biologiche (DNA, proteine, ecc).
• Rappresentazione primaria, secondaria e terziaria delle proteine.
•  Banche dati biologiche (UniProt, PDB)
• Algoritmi per l’allineamento di sequenze (Allineamento locale, globale, multiplo).
• Introduzione al Machine Learning e principali algoritmi
• Cenni di Teoria delle Reti per la modellazione dei dati biologici
• Sicurezza Informatica.

Contenuti del modulo Bioingegneria elettronica e informatica:

• Misure e caratteristiche di un sistema di misura.
• Metodi di rilevazione dei principali segnali bioelettrici (ECG, EMG).
• Filtraggio e amplificazione dei biosegnali.
• Apparecchiature biomedicali: principi base di funzionamento.
• Strumentazione di laboratorio clinico.
• Fonti di rischio in ambito ospedaliero.
• La progettazione di un dispositivo medico.
• Il nuovo approccio e le direttive sui dispositivi medici.
• Requisiti, classificazione e procedure per l’attestazione della conformità.
• La sperimentazione clinica con i dispositivi medici.
• La sorveglianza sui dispositivi medici.
• Immagini mediche (TC-MRI-PET)
• Tecniche di Machine Learning e Deep Learning 
• Telemedicina
• Analisi Radiomica applicata alle immagini mediche
• Localizzatori optoelettronici in Chirurgia.

Modulo Sistemi di elaborazione delle informazioni:

Il tempo stimato è di 75 ore, di cui 24 di attività frontali e 51 di studio individuale.

Modulo Bioingegneria elettronica e informatica:

Il tempo stimato è di 75 ore, di cui 24 di attività frontali e 51 di studio individuale.

Lezioni frontali

Modulo Sistemi di elaborazione delle informazioni:

• Manuela Helmer Citterich, Fabrizio Ferrè, Giulio Pavesi, Graziano Pesole, Chiara Romualdi. FONDAMENTI DI BIOINFORMATICA. Zanichelli, https://www.zanichelli.it/ricerca/prodotti/fondamenti-di-bioinformatica?hl=helmer
• Saranno fornite agli studenti le slides del corso.

Modulo Bioingegneria elettronica e informatica:

• Webster, John G. (ed.). Medical instrumentation: application and design. John Wiley & Sons, 2009.
• Saranno fornite agli studenti le slides del corso e riferimenti e normative tecniche.

Ricevimento studenti.

 Le modalità sono indicate dal Regolamento didattico d’Ateneo.

Le modalità generali sono indicate nel regolamento didattico di Ateneo all’art.22 consultabile al link http://www.unicz.it/pdf/regolamento_didattico_ateneo_dr681.pdf

L’esame finale sarà svolto in forma orale

I criteri sulla base dei quali sarà giudicato lo studente sono: